Jay Adelson (CEO de digg) acerca del Crecimiento de Filtros Colaborativos - Web 2.0 Expo NY 2008
Hace poco fue la O’Reilly Web 2.0 Expo de Nueva York y hay bastante material interesante en video acerca de las charlas que hubo en el evento. Para todos quienes no pudimos ir pues aqui en CharlasWeb las estaremos comentando a medida las veamos.
Hoy les traigo a Jay Adelson, CEO de digg, la empresa de noticias web 2.0 basada en San Francisco, California. En esta ocasión habló por aproximadamente 9 minutos acerca de El Crecimiento de Filtros Colaborativos en el Web y las implicaciones de esto para el mercadeo hiper-dirigido. Los dejo con el video y luego mis comentarios:
Despues de explicar que se le complica hablar en un tiempo tan corto (9 minutos) comienza con el tema y dice algo muy cierto. Cuando pensamos en Filtros Colaborativos usualmente nos imaginamos un sitio como digg, donde el usuario explicitamente da un voto positivo o negativo a los contenidos, de esa forma los que tienen más puntos positivos son considerados mejores y son resaltados, los que tienen mayoría negativo son considerados peores y son enviados a posiciones menos privilegiadas del sitio o hasta eliminados de la vista. Pero, si se ponen a pensar, hoy en día hay muchas más formas de hacer filtros colaborativos en formas que como usuarios ni nos damos cuenta. Por ejemplo, cada vez que hacemos una busqueda en Google y hacemos clic en uno de los resultados de esa busqueda estamos colaborando con los filtros:
- Al ingresar la palabra para búsqueda estamos ayudando al indice de Google a darle más importancia a esa palabra porque ‘es buscada más veces’.
- Al hacer clic en uno de los resultados de esa búsqueda es como que estuvieramos dando un voto positivo a ese enlace como resultado de buscar la palabra que usamos… entonces se crea incrementa el ‘page-rank’ para ese enlace en el contexto específico de esa busqueda.
- Esto resulta en que ahora Google sabe que ese enlace es más relevante para personas que busquen lo que vos en ese momento buscaste.
- Esta interacción también ayuda a que Google cobre más por las palabras de búsqueda que son más usadas. Cobrar por palabras? Pero si Google es gratis!!! … Bueno, para quienes no lo saben Google tienen un servicio publicitario llamado AdWords que es una de sus principales fuentes de ingresos. Por medio de AdWords Google vende publicidad contextual, para que por ejemplo, cada vez que alguien busque la palabra ‘hotel’ le aparezcan anuncios de hoteles. Los hoteles que quieran aparecer en esos resultados de búsqueda deberán pagar un monto específico por cada clic que sus anuncios reciban. Las palabras más populares cuestan más dinero por clic… así es como Google monetiza las millones de palabras y frases que son buscadas a diario… pero bueno, todo esto ya es otro tema.
Volviendo al tema, pues Adelson dice que los filtros colaborativos como el que explicamos de Google Adwords están cada vez más presentes en otros sitios web que reciben información de los usuarios, sitios como Facebook, Flickr y Twitter entre otros. Con el simple uso de herramientas sociales en internet estamos dando información, validando o desaprobando preferencias, en fin, ayudando a que el contenido que se nos muestra sea filtrado para alcanzar un nivel de personalización cada vez mayor.
Por el minuto 3:25 también habla de una tendencia que se muestra con mayor fuerza en las generaciones más jovenes y es la noción de privacidad. Los más jovenes tienen un sentido de privacidad diferente que los adultos… para una niña de 14 años no es problema públicar en internet sus sentimientos, que hizo ayer, que comió, su número celular, TODAS las fotografías de su fin de semana, etc. Esta tendencia ayuda mucho más a que la información disponible acerca de cada uno de nosotros, nuestros gustos y preferencias esté a disposición de los sitios web.
Algo que menciona que me pareció interesante… no lo había leido antes (talvez simplemente porque no he seguido mucho las noticias referentes a Digg ni Facebook) es que dentro de poco Digg cargará a su sistema automáticamente a 90 Millones de usuarios de Facebook, con acceso a la información de preferencias de estos. Con toda esa información tratarán de hacer la experiencia de Digg aún más personalizada, como dice el “HyperPersonalization”.
Esto último me dejó con curiosidad y encontré un artículo en TechCrunch que habla de como Digg hará para tener todos esos usuarios en su sistema. Se trata de Facebook Connect que permite que sitios externos a Facebook usen su sistema de autenticación de usuarios para ingresar y así tener acceso a información de preferencias de los usuarios.
Al final concluye con que la clave para la monetización de las redes sociales y muchas de las ideas que andan por allí acerca de Web 2.0 es la Hiper-Personalización obtenida a travez de estos Filtros Colaborativos que todos los usuarios creamos inconscientemente con simplemente usar los sitios.
Fuente: http://www.youtube.com/OreillyMedia
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